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Taewon Heo 님의 블로그입니다.

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[Python] gunicorn 모듈로 flask로 개발한 api 서버 기동하기 Flask로 웹서버를 임시로 기동하면 WARNING : This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. 라는 문구를 볼 수 있다. 개발환경과 같이 단 건의 요청을 처리하는데는 flask를 써도 상관없지만 상용과 같이 high load 환경에서 flask는 분산처리가 제대로 되지 않아 요청을 처리하는데 실패하거나, 처리가 지연돼서 read timeout이 발생하기 쉽다. 이러한 문제를 해결하기 위해 nginx와 WSGI 서버를 사용하는 것이 정석이다. 나의 경우 API 서버라서 nginx를 사용하지 않고 WSGI 서버만 사용하고싶었다. 다른 출처에서는 guni.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 19.
[Python] Unable to create process using~(Flask, Locust etc.) Flask나 Locust와 같이 웹서버를 기동하는 경우 flask run 이나 locust 명령어 실행시 특정환경에서 Fatal error in launcher: Unable to create process using "실행경로"와 같이 나오는 경우가 있다. 이 경우 python -m 이라는 명령어 (모듈로 인식)를 쓰면 정상적으로 동작한다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 7.
[sklearn] cython 코드 수정하기 [sklearn] cython 코드 수정하기 sklearn 패키지의 일부 알고리즘은 속도를 위해 c언어 기반의 python으로 작성되어있다. 일반적으로 이 수준의 알고리즘을 변경할 일이 거의 없어서 그런지 site-package에 있는 코드는 이미 컴파일이 된 상태라서 수정이 불가능했다. 환경은 ubuntu이고 python은 3.8에서 테스트하였다. 수정을 하기 위해서는 1. sklearn 의 깃 저장소에서 컴파일되지 않은 코드 _cd_fast.pyx 파일을 다운받는다. 2. 컴파일된 파일과 같은 경로에 추가한다. 3. _cd_fast.pyx 를 입맛대로 바꿔서 다시 컴파일한다. 3. 의 과정을 자세히 설명하자면, 우선, pyx 파일을 컴파일하기 위해 cython이 설치되어 있어야한다. 그리고 setup.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 27.
[SimPy] 파이썬 시뮬레이션: 기초 알아보기 [SimPy] 파이썬 시뮬레이션: 기초 알아보기 1. Environment Environment 클래스를 객체화(선언)하는 것은 새로운 게임을 생성하는 것과 같다. import simpy env = simpy.Environment() 위와 같이 simpy의 Environment 클래스를 인스턴스화 하여 environment를 정의한다. 2. Process Interaction Process는 다른 프로세스를 기다리거나 중간에 interrupt를 걸 수 있게 하는 env의 기능이다. import simpy env = simpy.Environment() car = Car(env) env.run(until=15) 이 차는 전기차여서 충전시간이 필요하다. 충전은 charge()라는 함수로 구현하고 '5'라는 충.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 3. 16.
[python] pip install - urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] [python] pip install - urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] When I installed egenix-mx-base package, urlopen error occurred like below. I managed to find out the solution. It is not to upgrade pip... You can see the download url in the picture. It starts with https://~, but you should modify this url to http:// So, "pip install http://downloads.egenix.com/python/egenix-mx-base-3.2.9-py.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 11. 29.
[Tensorflow] 텐서플로우 자료형 [Tensorflow] 텐서플로우 자료형 텐서플로우에서는 일반적으로 파이썬에서 하듯이 x = 3 이렇게 변수를 정의하면 안된다. 텐서플로우의 자료형 상수형(Constant) import tensorflow as tf a = tf.constant([3], dtype=tf.float32)b = tf.constant([5], dtype=tf.float32) 이런 식으로 tf.~로 정의하는데 짜증나는건 dtype도 float32가 아니라 tf.float32이다.a의 타입을 찍어보면print type(a)>> 연산가능한 타입이 아니므로, a+b 와 같은 일반적인 방법으로는 연산이 안된다는 것을 알 수 있다. 그래프와 세션 그러면 a + b 의 값을 얻고 싶으면 어떻게 해야할까?c = a + b라고 할 때, a +.. 공감수 1 댓글수 0 2017. 6. 3.
[Python] Virtualenv 가상환경 구성하기 [Python] Virtualenv 가상환경 구성하기 virtualenv를 사용하는 이유는 라이브러리가 꼬이는걸 막고 각 프로젝트별로 개발환경을 분리시키기 위함입니다.예를 들어, 새 프로젝트에는 구버전 라이브러리를 사용해야 하는 경우 패키지를 지웠다가 설치할 필요 없이 venv를 사용합니다. 1. pip install virtualenv 로 설치2. 프로젝트를 만들 폴더를 만듭니다.3. 해당 폴더로 이동하여 virtualenv venv를 치면 venv 폴더가 생깁니다.4. 가상 환경을 activate 합니다. cd Scripts - activate그러면 위의 사진과 같이 (venv)가 활성화 됩니다. 이 상태에서 라이브러리를 설치하면 패키지가 가상환경에만 설치됩니다. 비활성화 하는 방법은 deactiva.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 31.
[Docker] 윈도우 10에 Docker 설치 후 Tensorflow 환경 만들기(1) [Docker] 윈도우 10에 Docker 설치 후 Tensorflow 환경 만들기(1) VMware의 리눅스에 도커를 설치할지 윈도우에 설치할지 고민하다가 윈도우에 설치를 하기로 했다. Docker란 가상 머신을 어플리케이션처럼 돌릴 수 있는 환경을 말한다.Tensorflow를 실행하기 위한 방법으로 널리 사용되며, 이미지만 탑재해서 돌리면 개발환경이 만들어지기 때문에 개발환경 구축이 매우 간편하다. 1. 우선 도커 툴박스를 다운받는다. https://www.docker.com/products/docker-toolbox 2. 설치를 쭉 하고 Docker Quickstart Terminal을 실행한다. 3. 처음에 자동으로 디폴트 가상머신이 만들어진다. 새로운 도커 가상머신을 만들려면 터미널에 아래와 같.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 28.
[Django] Error: Import by filename is not supported [Django] Error: Import by filename is not supported Django 프로젝트 생성 시 Importlib 에서 Import by filename is not supported 이런 에러가 떴었다. 인터넷을 싹싹 뒤져도 해결을 못했다.virenv를 만들어도 안됐었다. Django를 재설치해도 안됐었다. 기존에 만들어둔 프로젝트의 runserver도 같은 에러가 발생했다. 환경변수 - 시스템 변수에 DJANGO_SETTINGS_MODULE를 삭제 했더니 정상적으로 실행이 됐다.아마 settings.py의 경로가 잘못 잡혔던것 같다.(내가 한거 아님) 문제를 해결해 버려서 스크린샷이 없다..ㅠ 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 25.
Python GUI PyQt4 vs WxPython [Python GUI PyQt4 vs WxPython] Python으로 GUI Application을 만드는데에는 몇 가지 선택지가 있다. Mobile이면 Kivy도 좋은 선택지라고 생각한다. Kivy는 터치가 가능한 어플리케이션을 만들기 좋고 멀티터치도 가능하다. 반면, Desktop Application을 만들거라면 PyQt4와 WxPython으로 좁혀진다. 둘 다 멋진 라이브러리이고, 만들고자하는 것의 대부분을 만족 시킬 수 있을 것이다. 나는 PyQt4를 먼저 사용해보고 WxPython으로 넘어간 케이스이다. PyQt 이하 Qt를 사용하며 느낀점은, UI Component를 배치하는 방식이 쉽다. 복잡하고 정교하게도 가능하다. self.layout = QtGui.QGridLayout()self.l.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 20.
[Python Windows Services] 파이썬 윈도우 서비스 만들기 - 서비스가 시작이나 제어 요청에 빠르게 응답하지 않았습니다. [Python Windows Services] 파이썬으로 윈도우 서비스 만들기(2) 에러 해결Error 1053 : 서비스가 시작이나 제어 요청에 빠르게 응답하지 않았습니다. 서비스 파일을 작성한 후 서비스를 시작하려고 아래와 같이 커맨드를 입력하면 나타나는 에러가 있다.이 에러를 해결하려고 정말 검색을 많이 했는데 해결방법은 생각보다 간단하다. 고급시스템 설정 - 환경변수 - 시스템 변수 - PATH에 다음과 같은 경로를 추가한다.C:\Python27\Lib\site-packages\pywin32_system32 실제로 저런 경로가 없다면(패키지가 설치되어있지 않으면), pywin32를 설치해야한다. (pywin32-221.win-amd64-py2.7)간혹 순서에 따라 에러가 해결되지 않는 경우가 있으.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 17.

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